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Visão Geral das Recomendações

Conheça o sistema inteligente de recomendações da Fashion.AI e como ele melhora a experiência do cliente através de sugestões de produtos personalizadas alimentadas por IA avançada.

Tipos de Recomendação​

🎯 Produtos Similares​

Ofereça sugestões de produtos personalizadas baseadas no histórico de navegação do usuário. Alimentado por mais de 4.500 atributos de produtos, esta API ajuda a aumentar a conversão mostrando itens que combinam com o estilo e intenção do comprador.

Casos de Uso:

  • Recomendações na página do produto
  • Melhoria na navegação por categorias
  • Oportunidades de venda cruzada

Saiba mais sobre Produtos Similares →

👗 Compre o Look​

Identifique automaticamente e recomende produtos adicionais apresentados na mesma imagem. Transforme cada look em um conjunto completo—como um personal stylist faria.

Casos de Uso:

  • Sugestões de conjuntos completos
  • Inspiração de estilo
  • Venda adicional de itens complementares

Saiba mais sobre Compre o Look →

📋 Visual Merchandising​

Reorganize as listagens de produtos dinamicamente baseado no que o usuário realmente está procurando. Crie displays de categoria personalizados e de alta performance que parecem uma vitrine customizada.

Casos de Uso:

  • Organização dinâmica de categorias
  • Layouts personalizados da página inicial
  • Destaque de tendências sazonais

Saiba mais sobre Visual Merchandising →

Como Nossa IA Funciona​

Processo de Mapeamento de Intenção​

  1. Navegação de Produtos: Rastreia produtos que os usuários navegaram durante a sessão
  2. Elementos de Categoria: Analisa elementos visuais como silhuetas, padrões e detalhes de estilo
  3. Insights de Padrões: Identifica texturas, tecidos e elementos estruturais
  4. Intenção de Estilo: Entende ocasião, preferências de estilo e necessidades de versatilidade
  5. Comportamento do Usuário: Cruza referências de buscas, produtos e compras passadas para usuários logados
  6. Predição de Intenção: Relaciona produtos de diferentes categorias baseado no mapeamento de estilo

Exemplo: Análise de Navegação de Vestidos​

Quando um usuário navega por vestidos, nossa IA identifica:

Elementos de Categoria:

  • Silhueta decote em V
  • Alças finas
  • Cintura definida
  • Saia evasê ou rodada

Insights de Padrões:

  • Pregas verticais
  • Texturas botânicas ou minimalistas
  • Tecidos leves e arejados
  • Alfaiataria estruturada sutil

Intenção de Estilo:

  • Feminino porém contemporâneo
  • Sugere confiança, delicadeza e movimento
  • Versatilidade dia-noite
  • Ideal para ocasiões sociais primavera/verão

Próximos Passos​

🚀 Pronto para implementar recomendações? Escolha seu caminho de integração: